Jiyu_udp_attack保姆级使用教程
本文介绍了极域电子教室 UDP 攻击工具的 Python 实现, 包含源代码和使用指南, 支持消息发送、命令执行、关机重启等功能。
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本文记录了“星栈”网站从2024年8月2日创立至2025年8月4日一周年的发展历程,涵盖域名变更、主题更新、品牌重塑等关键节点。研究通过历时性分析,揭示了网站成长的阶段性特征及其背后的运营策略。结论指出,持续优化与创新是网站发展的关键驱动力。相较于既有研究,本文提供了具体案例的深度剖析,对网站运营实践具有指导意义。未来可进一步探索用户互动与内容生态的优化路径。
本文介绍了离散化算法,一种当数据范围巨大但实际使用的数据点较少时,通过压缩数据范围提升效率的算法。以洛谷 P1496 问题为例,展示了离散化的具体应用。文章详细阐述了离散化的步骤:收集所有区间端点,排序并去重得到离散化数组,然后通过二分查找将原区间映射到离散化数组的索引,最后进行统一计数。该算法的时间复杂度为 O(nlogn),排序是主要瓶颈。文末提供了 C++ 实现代码,便于读者理解和实践。
本文旨在阐述基本数学概念及其计算公式,涵盖排列、组合、最小公倍数、余数及最大公约数。通过清晰的公式定义和递推关系,明确了这些概念的计算方法,为进一步的数学研究和应用奠定了基础。研究聚焦于基础数学的严谨表述,对比现有知识,其贡献在于系统性地梳理和呈现了这些核心公式,为初学者和专业人士提供了便捷的参考。未来可探索这些公式在不同数学分支中的应用拓展。
本文研究了使用差分技术解决区间覆盖问题。核心问题是高效计算覆盖次数最多的节点。研究方法为线性差分和二维差分。线性差分通过在区间端点进行增减操作,再求前缀和,即可快速得到各点覆盖次数。二维差分通过在矩形区间四个顶点进行增减操作,再进行二维前缀和计算,实现网格覆盖计数。研究成果为解决大规模区间/网格覆盖问题提供了 O(N+M) 或 O(N*N + M) 的高效算法,突破了朴素 O(N*M) 的复杂度限制,具有显著的实践价值。未来研究可探索更复杂的覆盖形状或动态更新场景。
本研究聚焦于寻找序列中重复元素的上一个出现位置,核心问题是如何高效处理大数值范围。研究采用排序方法论,通过结构体存储值与位置,将问题转化为排序后相邻元素比较。关键结论是排序结合位置记录能够精准定位重复项,时间复杂度为O(N log N)。该方法为处理大规模重复查找问题提供了有效且易于实现的解决方案,区别于基于哈希表的方案,避免了潜在的哈希冲突和内存开销。未来可探索更优的线性时间复杂度算法。
指针大师3F的博客
新的一种角表示法 我发明了一种新的角表示法. 如何表示 首先我们可以知道 \(\angle\alpha\) 在必修一的定义里是一条射线. 那么这个射线会经过一些顶点. 我们取经过的第一个 \(x,y\in\Z\) 的点 \((x,y)\), 用有序数对 \(@(x,y)\) 表示这个角. 如果你发现
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搭建你的个人图床 偶尔会听说某某图床被劫持导致返回的图片都变成了黄图, 我就想着, 搭建一个图床也不是什么难事啊, 为什么都用公共图床呢? 准备工作 一个 github 账号, 一个不错的网络, 然后就没了. 是的, 只需要一个 github 账号和一个不错的网络, 甚至不需要服务器, 也不需要网址
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我为什么用死亡细胞练习 vim 本文主要分析了为什么死亡细胞比别的游戏更适合练习 vim. 首先放一下我的 ~/.vimrc 不多, 只有几行, 比较好记. set noexpandtab set nu set shiftwidth=8 set smartindent set smarttab se
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指针神教几大高手码风分析 时间线较乱, 比如 mycall 在年轻的时候使用的 id 为 wild_donkey. 根据高手闯出名声的时间顺序大概是 一扶苏一女士 然后 mycall 然后 3f 然后 young_tea, 但 一扶苏一女士 是 mycall 的学姐, mycall 是 3f 的引路
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锐评几个高级语言 fortran 有指针, 代码不太美观, 但写起来的体验还不错, S. pascal 有指针, 代码比较美观, 但是我懒得写 begin 和 end, S. c 有指针, 没有 stl, 代码非常美观, S. c++ 有指针, 有 stl, 有模版, 智能指针比较傻逼, 代码非常美
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fusulib api 详解 https://github.com/3h-young-tea/fusulib/edit/main/README.md 更加现代的算法竞赛题目数据生成器, 使用 c++20 编写. 基于 一扶苏一女士 的 代码 重写而成, 原代码没有许可证, 所以我们使用 gplv3.
本文记录了“星栈”网站从2024年8月2日创立至2025年8月4日一周年的发展历程,涵盖域名变更、主题更新、品牌重塑等关键节点。研究通过历时性分析,揭示了网站成长的阶段性特征及其背后的运营策略。结论指出,持续优化与创新是网站发展的关键驱动力。相较于既有研究,本文提供了具体案例的深度剖析,对网站运营实践具有指导意义。未来可进一步探索用户互动与内容生态的优化路径。
本文介绍了离散化算法,一种当数据范围巨大但实际使用的数据点较少时,通过压缩数据范围提升效率的算法。以洛谷 P1496 问题为例,展示了离散化的具体应用。文章详细阐述了离散化的步骤:收集所有区间端点,排序并去重得到离散化数组,然后通过二分查找将原区间映射到离散化数组的索引,最后进行统一计数。该算法的时间复杂度为 O(nlogn),排序是主要瓶颈。文末提供了 C++ 实现代码,便于读者理解和实践。
本研究聚焦于寻找序列中重复元素的上一个出现位置,核心问题是如何高效处理大数值范围。研究采用排序方法论,通过结构体存储值与位置,将问题转化为排序后相邻元素比较。关键结论是排序结合位置记录能够精准定位重复项,时间复杂度为O(N log N)。该方法为处理大规模重复查找问题提供了有效且易于实现的解决方案,区别于基于哈希表的方案,避免了潜在的哈希冲突和内存开销。未来可探索更优的线性时间复杂度算法。
本文聚焦于NOIP竞赛中的经典算法模板,涵盖最短路(Dijkstra)、并查集、Kruskal最小生成树和线性筛素数。通过详细代码解析,系统复习核心算法实现。创新性地整合多模板,提升复习效率。对比既有资料,本文更注重实践应用与代码细节。未来可探索算法优化与复杂度分析。对算法学习与实践具有重要指导价值。
本文介绍了离散化算法,一种当数据范围巨大但实际使用的数据点较少时,通过压缩数据范围提升效率的算法。以洛谷 P1496 问题为例,展示了离散化的具体应用。文章详细阐述了离散化的步骤:收集所有区间端点,排序并去重得到离散化数组,然后通过二分查找将原区间映射到离散化数组的索引,最后进行统一计数。该算法的时间复杂度为 O(nlogn),排序是主要瓶颈。文末提供了 C++ 实现代码,便于读者理解和实践。
本文旨在阐述基本数学概念及其计算公式,涵盖排列、组合、最小公倍数、余数及最大公约数。通过清晰的公式定义和递推关系,明确了这些概念的计算方法,为进一步的数学研究和应用奠定了基础。研究聚焦于基础数学的严谨表述,对比现有知识,其贡献在于系统性地梳理和呈现了这些核心公式,为初学者和专业人士提供了便捷的参考。未来可探索这些公式在不同数学分支中的应用拓展。
本文聚焦于NOIP竞赛中的经典算法模板,涵盖最短路(Dijkstra)、并查集、Kruskal最小生成树和线性筛素数。通过详细代码解析,系统复习核心算法实现。创新性地整合多模板,提升复习效率。对比既有资料,本文更注重实践应用与代码细节。未来可探索算法优化与复杂度分析。对算法学习与实践具有重要指导价值。
本文通过数列分块算法,解决了区间加法与单点查询、区间小于k计数、区间前驱查找、区间求和等四类典型问题。研究聚焦于如何通过预处理与分块标记优化复杂区间操作,核心在于平衡块内暴力与块间延迟标记的效率。实验结果表明,该方法在保持较低常数因子下,实现了对数或根号复杂度的查询与更新,为处理大规模区间操作提供了高效的解决方案,具有重要的理论和实践价值。未来可探索更优分块大小自适应或结合其他数据结构。
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Happy birthday!🎉🎂
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QC 牛啊
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QC 有实力
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